California, Estados Unidos, 6 mar (EFE).- Científicos en la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) desarrollan una herramienta de inteligencia artificial para acelerar la búsqueda de evidencias de civilizaciones extraterrestres. Para ello han echado mano del público, que con solo una computadora o un teléfono inteligente puede ayudar.
El equipo lo lidera Jean-Luc Margot, profesor de Ciencias de la Tierra, Planetarias y Espaciales. Actualmente, en el proyecto se analizan señales de radio para distinguir entre las procedentes de fuentes locales, como sistemas de telecomunicación o radares, y aquellas de origen extraterrestre.
Y de las originadas en el espacio profundo busca discernir entre las provocadas por fenómenos naturales como cuásares y supernovas, y las que pudieron ser generadas por medios técnicos. Los astrónomos llaman a estas últimas firmas tecnológicas.
Esencialmente estamos buscando otros ingenieros allá afuera en la galaxia, declaró Margot.
Detalles del proyecto
El proyecto se basa en ondas radiales debido a que es muy fácil generarlas. Se esparcen a la velocidad de la luz y el universo es muy transparente a ellas, lo que las hace muy buenas para la comunicación a escala espacial.
Desde 2016 el equipo de UCLA ha usado el Telescopio Green Bank para captar emisiones procedentes de estrellas y sistemas planetarios.
Hemos sondeado unas 41 mil estrellas y detectado alrededor de 64 millones de señales, indicó el investigador.
De las señales que se reciben, aproximadamente 99.8 % son clasificadas por el sistema computacional del proyecto como interferencia radial de origen humano. Esto aún deja cientos de miles de las señales más prometedoras que deben ser examinadas por personas.
Pero una nueva herramienta que el equipo está desarrollando con ayuda del público se propone agilizar la búsqueda.
Participación ciudadana
El programa SETI (Búsqueda de Inteligencia Extraterrestre) de UCLA convocó el 14 de febrero a cualquier persona que lo desee a colaborar en la clasificación de las señales. Para ello solo se necesita una computadora o un teléfono inteligentes.
Después de ver un breve tutorial en la página de la plataforma de investigación de Zooniversee, a los voluntarios se les pide que examinen imágenes de ondas de radio. Además, que contesten preguntas sencillas, por ejemplo si están orientadas vertical u horizontalmente.
A continuación deben elegir entre un conjunto de ilustraciones de tipos comunes de interferencia radial aquella que mejor corresponda a la señal que analizaron.
Con ello los investigadores buscan generar algoritmos (conjuntos de instrucciones precisas) de inteligencia artificial que discriminen con mayor eficiencia las señales.
La herramienta de inteligencia artificial que estamos construyendo con ayuda de científicos ciudadanos automáticamente reconocerá y eliminará las clases más persistentes de interferencia, y acelerará nuestra búsqueda porque podremos enfocarnos en las señales más interesantes, dijo Margot.
Asimismo, mencionó que 236 examinadores, que había en la etapa previa, completaron 5 mil clasificaciones. Además, desde el inicio de la iniciativa de colaboración ciudadana miles de voluntarios han entregado 200 mil clasificaciones.
Agregó que aún espera que más personas del público se unan a esta misión.
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